
※ Coursera의 Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) 강의를 듣고 작성한 글입니다. Week4에서는 conditional GAN과 controllable GAN에 대해 학습합니다. Conditional & Unconditional GAN class가 있어서 class에 해당하는 이미지를 생성하는 것이 conditional GAN입니다. Unconditional이라면 어떤 class의 이미지가 생성될지 모르는 것이죠. Conditinoal gan은 one-hot vector를 사용하여 class에 대한 정보를 넣어줍니다. generator에는 1차원의 noise vector가 들어가므로 one-hot vector를 noise vector 뒤에 co..
Deep Learning
2024. 3. 28. 06:40
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