본문 바로가기 메뉴 바로가기

note

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

note

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (38)
    • Deep Learning (14)
    • digital signal process (3)
    • MLOps (6)
    • OS (5)
    • algorithm (2)
    • error (0)
    • etc (8)
    • DAP (0)
      • SQLD (0)
  • 방명록

conditional GAN (1)
Building Basic GAN, Week4 - Lecture

※ Coursera의 Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) 강의를 듣고 작성한 글입니다. Week4에서는 conditional GAN과 controllable GAN에 대해 학습합니다. Conditional & Unconditional GAN class가 있어서 class에 해당하는 이미지를 생성하는 것이 conditional GAN입니다. Unconditional이라면 어떤 class의 이미지가 생성될지 모르는 것이죠. Conditinoal gan은 one-hot vector를 사용하여 class에 대한 정보를 넣어줍니다. generator에는 1차원의 noise vector가 들어가므로 one-hot vector를 noise vector 뒤에 co..

Deep Learning 2024. 3. 28. 06:40
이전 1 다음
이전 다음
최근에 올라온 글
TAG
  • OS
  • image
  • ML Pipeline
  • 신호처리
  • 딥러닝
  • 운영체제
  • 3d object detection
  • controllable GAN
  • Generative Model
  • Deep learning
  • Gan
  • design pattern
  • depth
  • DSP
  • mode collapse
  • MLOps
  • feature
  • machine learning
  • conditional GAN
  • Depth estimation
  • depthmap
  • AI
  • pcb
  • 디지털신호처리
  • Building Basic GAN
  • Operating System
  • deeplearning
  • Raspberry Pi
  • ML
  • TRACKING
more
Total
Today
Yesterday
최근에 달린 댓글
링크
공지사항
«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바