
※ Coursera의 Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) 강의를 듣고 작성한 글입니다. Week4에서는 conditional GAN과 controllable GAN에 대해 학습합니다. Conditional & Unconditional GAN class가 있어서 class에 해당하는 이미지를 생성하는 것이 conditional GAN입니다. Unconditional이라면 어떤 class의 이미지가 생성될지 모르는 것이죠. Conditinoal gan은 one-hot vector를 사용하여 class에 대한 정보를 넣어줍니다. generator에는 1차원의 noise vector가 들어가므로 one-hot vector를 noise vector 뒤에 co..
Deep Learning
2024. 3. 28. 06:40
최근에 올라온 글
TAG
- 운영체제
- Building Basic GAN
- AI
- depthmap
- mode collapse
- Generative Model
- ML
- Gan
- design pattern
- controllable GAN
- image
- ML Pipeline
- Depth estimation
- 디지털신호처리
- MLOps
- 신호처리
- machine learning
- deeplearning
- 3d object detection
- Raspberry Pi
- pcb
- Operating System
- Deep learning
- DSP
- conditional GAN
- depth
- feature
- 딥러닝
- OS
- TRACKING
- Total
- Today
- Yesterday
최근에 달린 댓글
링크
공지사항
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함