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torch mobile을 만드는 것을 시도하는 중이다. 코드는 adabins 공식 코드를 이용했다. quantization은 옵션이고, torch.jit.script를 통해서 scriptmodule을 만들어야 optimize_for_mobile을 통해서 최적화를 할 수 있다. python = 3.8 torch = 1.9.0+cu111 에러1 torch.jit.frontend.NotSupportedError: Compiled functions can't take variable number of arguments or use keyword-only arguments with defaults: File "/workspace/AdaBins_compression_test/models/unet_adaptive_b..

환경 설정 tflite설치가 가능한 가장 최신 버전이 python인데 os에는 3.9만 깔려 있어서 virtualenv에서 쓰기 위해 다른 버전을 설치해야 한다. 아주 귀찮게도 3.8버전은 distutils 이슈가 있고, 3.7버전은 apt-get으로 설치가 안된다. 따라서 아래 방법으로 직접 빌드해야한다. (repository추가해서 하고 싶었는데 linux repo를 함부로 넣지 말라는 글을 보고 포기했다. 에러가 나기도 했고..) sudo apt-get install -y build-essential tk-dev libncurses5-dev \ libncursesw5-dev libreadline6-dev libdb5.3-dev libgdbm-dev libsqlite3-dev \ libssl-dev ..

우분투를 사용하여 설치해서 우분투를 기준으로 기록한다 Raspberry Pi Imager를 사용하면 편하다. Raspberry Pi OS – Raspberry Pi From industries large and small, to the kitchen table tinkerer, to the classroom coder, we make computing accessible and affordable for everybody. www.raspberrypi.com 다운로드 받아서 설치하면 된다. 이미저를 실행시키면 아래와 같은 창이 뜬다. Operating system에서 raspberry pi o(32-bit)를 선택하고, storage에서 os를 설치할 sd card를 선택하면 된다. 터미널에 lsblk ..

Event-based Camera란 이미지의 변화를 인식해 기록하는 카메라이다. 실제 인간의 눈은 빛의 변화를 더 잘 인식하도록 되어있는 것에서 아이디어를 착안해 만든 것이라고 한다. 이 카메라는 Intensity에 변화가 생기는 이미지 좌표와 시간을 저장한다. 따라서 변화가 많은 이미지일 수록 저장되는 데이터 양이 많아진다. 위에 이미지 처럼 공이 튀는 장면이라면, 공이 움직이는 위치와 시간이 저장되는 것이다. Frame-based 카메라와 비교했을 때, 모든 픽셀을 다 저장해야 하는 frame-based camera보다 변화만을 저장하는 event-based camera가 더 작은 크기를 가지고, 속도도 더 빠르다. 따라서 event-based camera는 high resolution, heigh ..