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분류(Classification)란? 입력 벡터 $\textbf{x}$가 주어졌을 때 이를 $K$개의 이산 클래스 $C_{k}$들 중 하나에 할당하는 것이다. Regression은 타깃 변수(target variable)이 예측하고자 하는 실수였지만, classification은 명확한 class를 표현해야 하므로 다양한 방식으로 타깃 변수를 사용한다. 표현 방법 중 한가지가 원 핫 인코딩(one hot encoding)이다. input space는 결정 경계(decision boundary) 혹은 결정 표면(decision surface)이라고 불리우는 경계를 바탕으로 여러개의 결정 구역으로 나눠지게 된다. 선형 모델로 해결하는 방법 분류문제는 두 개의 단계로 나눌 수 있다(1.5.4 참고). 추론 단..