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※ Coursera의 Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) 강의를 듣고 작성한 글입니다. Week 1에서는 GAN의 기본적인 구조에 대해 학습합니다. Generative Model 이란? 이름 그대로 무언가를 생성하는 모델을 generative model이라고 말합니다. 이를 discriminative model과 비교해볼게요. Discriminative model은 개와 고양이를 나누듯 class를 나누는 작업을 수행합니다. 어떤 이미지 feature가 input으로 들어가면 개인지, 고양이인지하는 class로 output이 나온게 됩니다. Generative model은 이미지를 생성해주는 모델입니다. input과 output이 generative..

이 논문은 unsupervised한 방법으로 image depth를 구하는 모델을 학습시키는 방법이다. 학습에는 sequential한 이미지가 필요하고, 각 이미지의 pose를 이용해 한 이미지의 point들을 다른 이미지로 projection하고, projection된 위치의 점과 Intensity를 비교해 loss를 구한다. 여기서 pose도 model output이므로 gt없이 loss 계산이 가능해진다. Overview 조금 더 구체적으로 살펴보면 다음과 같은 단계로 나누어 생각해 볼 수 있다. 1. $t$에서의 이미지 $I_{t}$를 depth CNN에 통과시켜 Depthmap $\hat{D_{t}}(p)$를 구한다.(Depth map은 모든 이미지 픽셀에 대한 depth를 가지고 있다.) 2...